Pedido de J.L.L.O.: «pero los sensores que tienen y los programas,
haz ingeniería inversa en los mejores». Se hizo como benchmark con
información pública: fichas, manuales, papers y documentación.
Búsquedas: 7 con S1N web, todas anotadas con
./s1n aprender; después, el buscador general. «n/h» = no
hallado.
| Carga | Térmica | NETD | Visible / zoom | Extra | Peso | Precio (tienda) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DJI Zenmuse H30T | 1280×1024 | ≤50 mK | 48 + 40 MP, 34× óptico | telémetro 3–3000 m, foco infrarrojo, modo noche | 920 g | US$ 11.499–11.999 |
| DJI Matrice 4T (todo el dron) | 640×512 | ≤50 mK | tres cámaras de 48 MP | telémetro 1800 m, foco de 32 W, altavoz de 114 dB | 1219 g | US$ 7.399 |
| Skydio X10 VT300 | FLIR Boson+ 640×512 | <30 mK | 64 + 48 MP | linterna | n/h | ~US$ 15.000 (foro) |
| FLIR Hadron 640R+ (módulo) | Boson+ 640×512 radiométrica | ≤20 mK | 64 MP | trae el software Prism AI | 56 g | n/h |
| Parrot ANAFI UKR | Boson 640×512 | n/h | 35× | radio de respaldo LoRa | n/h | n/h |
| Sniffer4D Nano2+ (gas) | — | — | — | módulos de gas; láser para metano | 200–240 g | US$ 2.744 (+ US$ 13.800 el láser) |
| Lifeseeker (celulares) | — | — | — | ubica teléfonos sin red: error >30 m (mejor caso 5 m), ~5 min | n/h | n/h |
| Transceptor de avalanchas en dron | — | — | — | sólo prototipos; los motores lo interfieren | — | — |
| Sistema | Cómo detecta o planifica | Cifra pública | Abierto | Falla conocida |
|---|---|---|---|---|
| DJI Pilot 2 / FlightHub 2 | IA a bordo detecta personas y autos; Smart Track sigue el blanco | no publica | no | sin métricas, ecosistema cerrado |
| Skydio Autonomy | vuelo autónomo y operación remota | no publica | no | precio opaco |
| SARUAV (Polonia) | IA sobre fotos cenitales + simulación de por dónde se mueve la persona perdida | encontró personas reales: 2021 (782 fotos, 6 min de proceso) y 2024 | no | sólo fotos, sin térmica |
| Loc8 / Eagle Eyes / SearchLight | anomalías de color, movimiento o IA en la nube | — | no | mucho ajuste a mano y falsos positivos; la nube saca las fotos del equipo |
| FLIR Prism AI | detección, seguimiento y superresolución térmica | n/h | no | — |
| Sentient Kestrel | detecta lo que se mueve en el video | el fabricante dice que permite revisar un área 20 veces mayor | no | no marca a una persona quieta |
| SAROPS (Guardia Costera de EE. UU.) | mapa bayesiano con partículas: POA por zona, POD según el sensor y la distancia, descuenta lo ya buscado | operativo desde 2007 | no | sólo para el mar |
| QGroundControl + SearchWing | patrones de búsqueda IAMSAR exportados a .plan |
— | sí | sin cálculo de probabilidad |
| Pátrač (QGIS, República Checa) | mapa por sectores, offline, salida GPX | usado en misiones reales | sí | sin POA/POD hallado |
Datasets para entrenar la detección de personas:
La falla de campo documentada (Manzini y Murphy, ICCV 2023, búsqueda de Patricia Wu-Murad):
Copiar:
El hueco que nadie cubre:
Eso es exactamente el mapa de celdas de S1N-ECO (TK-1276 y TK-1285).