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ESTADO DEL ARTE · encontrar personas con drones: nieve, terremotos y por qué S1N-ECO no se sostiene en EE. UU. · 2026-10-29

ESTADO DEL ARTE · encontrar personas con drones: nieve, terremotos y por qué S1N-ECO no se sostiene en EE. UU. · 2026-10-29

Pedido de J.L.L.O.: «debes ver con literatura y la forma de solucionar con nieve, terremotos y por qué en EE. UU. no se sostiene» y «para los terremotos debe existir literatura de combinar lo que hacen los animales: olfato, ruido, térmico… que el dron se acerque mucho». Tickets: TK-1272 a TK-1284 (línea eco). Búsqueda: S1N web (en, es, it, tr, ja, de, fr) y buscador general.

1. Por qué S1N-ECO no se sostiene en EE. UU. (AFAR) — medido

S1N-ECO usa la fuerza de la señal de radio. En AFAR (campus, 3–4 GHz, antena vertical en el dron) medí con la posición verdadera (TK-1284): | causa | efecto medido | literatura | |---|---|---| | hueco de la antena justo encima | con el dron a 60–90° sobre la persona, la señal cae 8–18 dB en vez de subir | informe del AFAR (arXiv 2407.12180): «mínimo local cuando el dron está encima» | | chasis del dron según hacia dónde mira | 11–27 dB de diferencia por azimut | AERPAW LTE (arXiv 2307.12515) y EURECOM: el patrón real de la antena montada es clave y difícil de medir | | inclinación al avanzar | ±2–3 dB | AFAR: la antena se inclina hasta 5° | El modelo de S1N supone que la señal es máxima encima de la persona: con el hueco, la ubica corrida. Probé cinco correcciones (mapa gaussiano de los ganadores, sombra de Gudmundson, sombra a lo largo del camino, ciclo activo, patrón por elevación): ninguna gana (TK-1275, 1279, 1284). Contexto: en AFAR los equipos ganadores tuvieron 48–68 m de error; S1N-ECO, 34 m. El problema es la antena y la radio, no el cálculo. Arreglo real: antena sin hueco hacia abajo (parche mirando al suelo) o medir su patrón montada; o cambiar de física (457 kHz, abajo).

2. Nieve (avalanchas)

método qué usa precisión / alcance estado
Transceptor de avalancha 457 kHz (ARVA/DVA/LVS) campo MAGNÉTICO, sin sombra ni rebotes en nieve dron de turbina con Barryvox: bajo el metro (Sky Savers 2025); motores eléctricos tapan la señal el estándar; Rescate de Montaña checo ya vuela drones a 457 kHz
S1N-ECO magnético (nuestro) dipolo con momento cerrado por celda simulación: 0,36 m; con motores 5× y antena colgada 4 m + marca: 0,69 m (TK-1280/1281) falta receptor real y terreno
RECCO (radar armónico, reflector en la ropa) eco del reflector pasivo helicóptero: 1 km² en 6 min, franja de 100 m; manual: 80 m en aire, 20 m en nieve operativo en 11 países; sólo si la persona lleva reflector
LoRa / radio (S1N-ECO v0.1) fuerza de la señal 7 m de mediana en vuelos reales (TK-1272) conectado (./s1n eco)
celular SARDO: estación base falsa en el dron decenas de metros, ~3 min por teléfono regulado; necesita el teléfono encendido

3. Terremotos (escombros): lo que hacen los animales y los sensores

sentido cómo alcance / precisión fuente
olfato ratas APOPO (HeroRATs) con mochila de 100 g (cámara, micrófono, parlante); entrenadas para avisar al hallar a una persona entran por huecos; pruebas operativas en Turquía (Antalya) APOPO; CNN 2022; Fast Company
nariz electrónica sensores de acetona, amoníaco, isopreno, CO₂ y humedad (aliento y piel) piloto con personas encerradas (Anal. Chem.); el aire de los huecos es variable «Sniffing Entrapped Humans with Sensor Arrays»
nariz + radar sensores de óxido metálico activados sólo si un radar de 24 GHz ve micro-movimiento (respiración) baja las falsas alarmas de la química sola PMC (2025–26), «presence-gated VOC sensing»
latido radar FINDER (NASA/JPL): detecta respiración y latido hasta 9 m de escombros o 6 m de hormigón; ubica con ~1,5 m; salvó 4 personas en Nepal (2015) DHS/NASA
sonido dron con 16 micrófonos que filtra el ruido de las hélices y localiza voces y silbatos primera de su tipo (Tokyo Tech/Waseda); sin precisión publicada Tokyo Tech 2017; Drones 2024
térmico cámara térmica + visual + audio fusionados (RescueNet) lo térmico pesa más bajo escombros; el audio cuando hay ruidos de auxilio Scientific Reports 2025
celular SARDO decenas de m; los escombros suman 0–60 dB de pérdida (simulado) arXiv 2003.05819
olfato del dron (insectos) infotaxis: buscar la fuente de un olor siguiendo cuánta información da cada paso, como las polillas estrategia demostrada para fuentes de olor intermitente Vergassola et al., Nature 2007

4. Propuesta para S1N (la idea de J.L.L.O.: combinar sentidos y acercarse)

El mapa termodinámico de TK-1276 ya es el lugar donde se juntan sentidos: cada sensor suma energía a cada celda según qué tan bien explica lo que midió, y la zona caliente dice dónde acercarse. Ordenar por alcance, como un perro que primero olfatea el viento y después se acerca:

  1. de lejos (30–100 m): radio o celular y cámara térmica → primeras zonas calientes;
  2. a media distancia (5–20 m): micrófonos → voz, golpes, silbatos;
  3. de cerca (0–3 m): nariz electrónica con infotaxis y radar de latido → confirmar vida y el punto exacto; el dron se posa o baja una sonda. Cada etapa achica la zona; la marca soltada por el dron cancela el error del GPS (TK-1281).

5. Qué está medido y qué no

Medido con datos reales: S1N-ECO por radio (7 m en avalanchas; 34 m en AFAR, donde no sostiene) y la causa en AFAR (hueco y chasis). En simulación: S1N-ECO magnético (0,36–0,69 m). De la literatura, sin medir aquí: RECCO, FINDER, nariz electrónica, micrófonos, ratas, infotaxis. No hay datos públicos de 457 kHz ni de narices en escombros con posición verdadera (TK-1279). Que salve a alguien sólo se demuestra en terreno.

Fuentes

arXiv 2407.12180 (AFAR) · arXiv 2307.12515 (AERPAW, patrón de antena) · arXiv 2502.13969 · Sky Savers, SCITEPRESS 2025 · recco.com y Wikipedia RECCO · arXiv 2003.05819 (SARDO) · apopo.org/herorats · pubs.acs.org/ancham 90/8/4940 · PMC13031779 · dhs.gov (FINDER, Nepal 2015) · titech.ac.jp (drone de micrófonos) · nature.com/articles/s41598-025-16003-7 · Vergassola, Villermaux, Shraiman, Nature 445 (2007), infotaxis.